微软在一份邮件

　　面临类似挑战的并非微软一家。OpenAI近期将其未来五年内“AI代理”相关收入的预测大幅下调了260亿美元，而Salesforce等企业则通过显著折扣策略吸引客户。这表明，尽管生成式AI的技术热度不减，但其从概念演示走向规模化商业应用，仍面临多重现实障碍。

　　私募股权基金凯雷的案例凸显了企业在采用AI工具时面临的现实挑战。该公司去年开始使用微软推出的Copilot Studio，该工具允许企业通过编写代码开发AI应用，以自动化会议纪要整理、Excel财务模型生成等任务。

　　然而，使用数月后，凯雷向微软反馈称，该工具难以稳定地从Salesforce等其他业务系统中提取数据，而这对其部分自动化流程至关重要。据知情人士透露，今年秋季，凯雷已削减了相关工具的支出。这一调整是该公司整体AI支出优化与工具整合计划的一部分。

　　调整AI代理收入预期的公司并非只有微软。例如，OpenAI近期将其未来五年内AI代理相关收入预测大幅下调了260亿美元。该公司计划通过提升ChatGPT订阅收入及推出可能包含广告的新产品来填补这一缺口。事实上，其首席执行官Sam Altman 本周一表示，将暂缓推进广告及健康等领域的代理业务，以集中精力解决ChatGPT现存的问题。

　　对于Salesforce等企业软件公司而言，提升AI代理收入面临的挑战更为显著，因为它们缺乏微软那样的大型云基础设施业务作为支撑。

　　为此，Salesforce与ServiceNow等公司正在向试用其AI代理产品的客户提供大幅折扣，这些产品旨在实现IT工单处理或新员工入职等工作流程的自动化。与此同时，包括AWS和Anthropic在内的其他科技公司，正通过提供类似咨询的服务，投入资源帮助客户正确配置和部署AI应用。