也曾表示，目前发布的号称AI手机的都是AI Feature 手机，也就是用AI的技术做了一些AI功能，而真正的AI手机是搭载基于AI大模型重构的操作系统。

　　这种思路使得外界对小米的大模型认知度并不高。

　　在今年底多家手机厂商的发布会中，大模型对自家产品智能化的赋能，都成为发布会宣传的重点。小米则在今年旗舰手机小米15的发布会中，将小米澎湃OS 2.0作为突出重点，但对于大模型没有更详细的介绍。

　　不过小米自研大模型进展不小。今年5月，小米的大语言模型MiLM已成功通过大模型备案。

　　今年11月，小米第二代模型MiLM2系列发布，拥有0.3B到30B多个参数规模，以适配云边端各侧场景的需求。

　　从模型规模上看，MiLM2系列也延续的是轻量化思路，参数规模依旧在百亿。MiLM2-30B模型专为云端场景设计，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面，超越了主流竞品大模型。

　　此外，截至11月中旬，小米智驾总算力达到了8.1E FLOPS，在目前整车厂中处于第一梯队。且累计数据积累达到了300万Clips，与同期理想处于一个梯队。按照小米方面预期，其年底会完成1000万Clips数据积累。

　　当然，这距离特斯拉100E FLOPS的算力还有不小差距。在新能源汽车智能化下半场里，小米要继续“守正出奇”，也需要在智能化上加速。由此，小米在算力资源上进一步增加投入，并不意外。

　　相比其他科技大厂，小米拥有广袤的终端生态，涵盖手机、汽车和IoT等。这在AI大模型经历百模大战，进入寻找AI应用落地的阶段里，会是个优势。但这也需要小米在AI大模型领域有更加突出的表现。