这家成立不到五个月的公司已完成20亿美元融资，估值达到100亿美元。

　　强化学习驱动的定制化AI策略

　　TML的商业模式聚焦于通过强化学习技术开发定制化AI模型。

　　据与Murati交流的人士透露，该公司将AI模型与企业追踪的具体KPI挂钩，旨在帮助客户直接提升营收或利润。这种针对性策略被投资者称为“RL for businesses”，意在为企业提供更精准的解决方案。

　　这种定制化方法可能让TML在特定行业领域具备竞争优势，如客户支持、投资银行或零售等，以满足细分市场需求，客户或将为此支付溢价。

　　此外，TML计划通过结合开源模型的特定层级，缩短开发周期。

　　据Murati对投资者的介绍，这种类似“模型合并”的技术可将多个模型的优势整合，无需额外训练即可快速推出产品。

　　这一策略旨在帮助TML更快进入市场，与现有闭源模型竞争，尽管开源模型性能稍逊，但如DeepSeek等近期案例显示，其能力已接近闭源模型。

　　TML的技术实力是其吸引投资者和潜在收购方的重要原因。

　　这支技术团队的实力使TML成为大型科技公司的潜在收购目标。

　　据知情人士向媒体透露，Meta首席执行官扎克伯格近几个月来曾与Murati讨论投资或收购可能性，但谈判并未取得实质进展。

　　此外，谷歌云正为TML提供英伟达驱动的服务器租赁服务，这可能促使谷歌进一步投资，以期TML未来增加服务器租赁支出。

　　这种潜在模式可能类似于十多年前的DeepMind，当时后者在伦敦招募了数十名机器学习专家后，并于2013年被谷歌以超过5亿美元收购。

　　尽管TML的定制化策略独具吸引力，但其面临的竞争和挑战同样显著。

　　目前，市场上已有其他AI初创企业涉足定制化AI咨询服务，试图为特定行业或企业开发专属模型。并且，咨询服务的规模化难度较大，利润率和增长速度可能受限。

　　为此，TML也在探索开发其他AI应用或软件，以提供更高的利润空间。

　　据一位与TML员工交流的人士透露，公司还计划推出面向消费者的产品，但具体形式尚未明确，甚至一度考虑开发与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人。