发布时间:2020-11-04 已有: 位 网友关注
mysql不小心删除数据库的解决办法:首先打开mysql的binlog功能;然后查看二进制日志状态;接着查看二进制日志文件的操作日志;最后通过Bin log恢复数据即可。
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Mysql的Bin log数据恢复:不小心删除数据库
前言:因为不小心删除了测试机器上Mysql的一整个数据库Schema,因为是测试机所以没有做备份,现在通过MySQL的Bin log方式恢复到删除以前的数据库。
当然做Bin log的数据恢复前提是已经打开Bin log的功能,如果又没做数据备份,又没打开Bin log日志,那你就可能需要考虑快照等其它方式从系统的角度去恢复。
Bin log 常用于数据增量备份和恢复,以及数据库主从复制。如果没有开启,可以通过如下方式打开:
1、打开mysql的binlog功能
mysql是支持增量备份,但要打开mysql的bin log功能。
修改mysql的配置文件。linux是,windows是mysql的安装目录
在[mysqld]下面加上log-bin一行代码,如下面:
# Replication Master Server (default) # binary logging is required for replication log-bin=mysql-bin # binary logging format - mixed recommended binlog_format=mixed。
2、用如下方式查看二进制日志状态:是否开启
mysql> show variables like 'log_%';
3、查看所有二进制日志文件:
mysql> show libary logs;
mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ Log_name File_size +------------------+-----------+ mysql-bin.000001 201 mysql-bin.000002 351 mysql-bin.000003 276 mysql-bin.000004 201 mysql-bin.000005 16509
4、Mysql查看二进制日志文件的操作日志
#mysqlbinlog --start-position=0 /mydata/data/mysql-bin.000089
5、通过Bin log恢复数据. 因为我整个Schema都删掉了,又没备份,正好开启了bin log日志,所以把历史的bin-log都重新执行了一遍,重新恢复到误删以前的版本,(我这里总共有91个文件,批量处理的):(99:是为了省掉去查找每一个bin-log日志文件的起始结束位置,设的一个无穷大的数字,简化操作.)
#mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 --start-position=0 --stop-position=99 mysql -uroot -p123456 #mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000002 --start-position=0 --stop-position=99 mysql -uroot -p123456 #mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000003 --start-position=0 --stop-position=99 mysql -uroot -p123456 ... ...
所以总结结论是:
1、切记一定要定期备份;2、有备份的话恢复也快一点,可以从备份的时间点做增量备份,不需要像我这里从头开始91个文件全部批量跑一遍,当然我用编辑器批量处理的也还算快;3、另外一定要打开Bin-log日志,如果没做备份也可以通过Bin-log日志恢复。4、操作要小心。
其它:
1、还有个sql_log
mysql> show variables like 'sql_log_%';
Mysql开启关闭sql二进制日志:
mysql> set sql_log_bin=0; //关闭
set session sql_log_bin=0;
2、查找文件位置:
find / -name my.cnf
3、linux 查看当前所在目录的全路径
pwd命令:
/var/lib/mysql
4、查看当前binary log的情况:
mysql>show master status;
5、在my.cnf/my.ini中设定binary logs回滚天数:
expire_logs_days = 7
6、查看Master的bin log日志
mysql> show master logs; +-----------------+-----------+ Log_name File_size +-----------------+-----------+ log-bin.000001 98 +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) ---------------------