微软在今年购买了比任何竞争对手都要多得多的英伟达AI芯片，以加速投资人工智能基础设施建设。今年，微软的英伟达芯片订单是其在2023年购买的同代英伟达AI处理器数量的三倍多。

　　通过分析公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链信息，Omdia技术咨询公司的分析师估计，微软今年购买了48.5万个英伟达的Hopper芯片，远远领先于Meta、字节跳动、腾讯、亚马逊、谷歌等公司。

　　分析认为，前两年英伟达的GPU供不应求，微软的芯片库存使它在构建下一代人工智能系统的竞争中占据了领先地位。

　　今年，科技巨头们在数据中心的开支达到了数百亿美元，Omdia估计，全球科技公司将在2024年花费约2290亿美元在服务器上，其中微软的资本支出为310亿美元，亚马逊为260亿美元，全球前十大数据中心基础设施买家，包括xAI和CoreWeave，将占全球计算能力投资的60%。

　　微软作为OpenAI的最大投资者，在建立数据中心基础设施方面表现得最为积极，不仅自己运行AI，还通过Azure部门出租给客户。

　　目前，微软的Azure云基础设施被用于训练OpenAI的最新模型，正在与谷歌、xAI、Anthropic等初创公司，以及美国以外的竞争者们争夺下一代计算的主导地位。

　　微软Azure全球基础设施高级总监Alistair Speirs在接受时表示：

　　“良好的数据中心基础设施是非常复杂且资本密集的项目，它们需要多年的规划，因此，预测我们的增长并留有一定的余地是很重要的。”

　　Omdia云和数据中心研究总监Vlad Galabov还指出，2024年约43%的服务器支出用于英伟达的芯片，但科技巨头们今年也加强了自家AI芯片的部署，以减少对英伟达的依赖。例如，今年谷歌和Meta分别部署了约150万个自家芯片。

　　不过，微软在这方面还处于起步阶段，今年仅安装了约20万个自研的Maia芯片。

　　Speirs表示，微软目前主要使用英伟达的芯片，但公司需要在自己的技术上进行大量投资，才能为客户提供“独特”的服务：

　　“在建立AI基础设施时，根据我们的经验，不仅仅是拥有最好的芯片，还需要拥有合适的存储组件、合适的基础设施、合适的软件层、合适的主机管理层、错误修正和所有其他组件来构建这个系统。”