虽然，呼啸而来的远景令人惊讶，但当下的现实似乎还是在于如何把资深投研人员的“主观能力”和AI的“特点”结合。

　　比如，以DeepSeek为代表的AI，如何来帮助研究员作研究，帮助基金经理做投资。

　　2024年9月，浙商基金是这样解释他们的AI如何帮助基金经理做投资的：

　　AI并不做预测，AI的分析行为均基于已存在的数据做更全面的分析。

　　比如，市面上某标的开始大涨，AI通过对该基金的投资逻辑进行拆解,判断它究竟是赶上了行业的风口，还是自身的价值潜力才盈利。AI机器人逐渐了解到优秀的标的都具备怎样的特质，然后基于自己强大的数据计算力，做历史层面的各种假设和测试，给出接下来的投资信号。

　　甚至，根据他们的作图，主观的投研团队可以看10个以上的行业，而AI模型可以追踪上百个细分行业的动态。

　　在核心业务场景落地方面，中金财富表示DeepSeek展现出显著的效率优势。通过大模型的自然语言处理与事件推理能力，可对政策解读、行业研报、上市公司公告等非结构化文本进行自动化解析，辅助投资顾问高效完成市场热点分析和大盘解读，显著提升信息处理效率与决策精准度，单日处理量突破万份文档，较传统人工处理效率提升90%。

　　汇添富基金近日宣布，已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。