以及从长远来看，通过AI降低单位成本曲线年资本支出的评论。但从您在行业中的位置来看，开源趋势、定制芯片等因素，您如何看待通过AI降低单位成本曲线，或者加快或放大市场部署时间，或者可能提高资本回报率？非常感谢。

　　布赖恩·T·奥尔萨夫斯基，首席财务官：是的，我想说几点，因为这里面包含了一些问题。首先，像许多人一样，我们对DeepSeek所做的事情印象深刻。我认为部分原因是他们的一些训练技术，主要是强化训练的顺序颠倒，强化学习更早进行且没有人工干预。我们认为这在监督式微调之前是有趣的。我们还认为他们在推理优化方面所做的工作也很有趣。

　　对于我们这些正在构建前沿模型的人来说，我们都在做同类型的事情，我们都在相互学习。我认为您会看到并且我们也会继续看到我们之间的相互超越，未来还有很多创新。

　　如果您经营像AWS这样的业务，并且像我们一样坚信几乎所有大型生成式AI应用程序都将使用多种模型类型，不同的客户将使用不同的模型来处理不同类型的工作负载，那么您将尽可能多地为客户提供领先的前沿模型供其选择。这就是我们通过亚马逊Bedrock服务所做的事情。这也是为什么我们迅速行动，确保DeepSeek比其他人更快地在Bedrock和SageMaker中可用，并且我们已经有客户开始尝试使用它了。

　　我认为过去几周一个有趣的现象是，有时人们会假设，如果您能够降低某种技术组件的成本，在这种情况下，我们主要讨论的是推理，那么这将以某种方式导致技术总支出的减少。我们从未见过这种情况发生。

　　我们在云计算领域也做了同样的事情。我们在2006年推出AWS时，提供了每GB 0.15美元的S3对象存储和每小时0.10美元的计算服务，当然，这些价格在多年后已经大幅下降。当时人们认为企业将在基础设施技术上花费更少的钱。但实际情况是，公司会为每个单位的基础设施花费更少的钱，这对他们的业务非常有用，但他们随后会兴奋于那些他们之前认为成本过高的项目，并最终在技术上花费更多。

　　我认为在AI领域也会发生同样的情况。推理的成本将大幅下降。过去几周大家听到的DeepSeek只是其中的一部分，但每个人都在努力。我相信推理的成本将显著下降。这将使公司更容易将推理和生成式AI融入他们的所有应用程序中。

　　我认为，如果您经营像我们这样的业务，我们希望尽可能让客户在我们的各种基础设施服务之上构建客户体验变得更容易，那么推理成本的下降将对客户和我们的业务非常有利。

　　主持人：接下来的问题来自摩根大通的道格·安穆斯先生，请您提问。

　　道格·安穆斯，分析师：感谢您接受我的提问。我会先从AWS开始。布赖恩，您能否进一步谈谈AWS的利润率问题？在过去两年中，利润率从20%多波动到30%多。在您大举投资生成式AI的情况下，我们应该如何思考更正常的利润率水平？另外，在商店业务方面，您能否谈谈未来通过UPS运输的货量减少的影响？您能否管理好所需的额外运输量？谢谢。

　　布赖恩·T·奥尔萨夫斯基，首席财务官：当然，道格。谢谢你的问题。首先，关于AWS，是的，我们确实看到AWS的营业利润率出现了很大的波动。我们过去曾说过，随着时间的推移，这些利润率会是起伏不定的。目前，AI仍处于早期阶段。它最初确实伴随着较低的利润率和沉重的投资负担，正如我们之前讨论过的那样。从短期来看，这可能会对利润率产生一定的压力。

　　但从长期来看，我们相信利润率将与非AI业务相当。因此，我们对AWS团队的强劲增长、专注于在所有数据中心提高效率、节省电力、在新的生成式AI应用中重新利用电力以及总体上降低成本的表现感到非常满意。所以，我们对AWS团队的表现非常满意，并期待2025年有一个强劲的表现。

　　安迪·贾西，总裁兼首席执行官：我来回答UPS的问题。UPS多年来一直是我们的合作伙伴，我们预计未来多年仍将与UPS保持合作伙伴关系。正如你所知，过去几年，尤其是疫情期间，我们通过自己的物流网络运输了越来越多的包裹，这一趋势加速了。我们之所以这样做，部分原因是我们在疫情期间需要快速扩大规模，当时一切都处于关闭状态，我们需要在那段时间内服务更大比例的零售市场份额，并且需要以低成本结构来实现，因为我们的客户期望低价，这就是我们业务的性质。

　　我认为UPS可能认为为亚马逊提供服务的利润率较低。因此，他们选择放弃了一些原本可以在合作中获得的业务量。我们能够通过自己的物流能力来处理这些业务，我们将看看这种合作关系如何继续发展。

　　主持人：接下来的问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克先生，请您提问。

　　布莱恩·诺瓦克，分析师：谢谢您接受我的提问。安迪，能否详细谈谈您提到的机器人技术的加速应用？您能否分享一些来自Shreveport的新数据或经验教训？我们该如何思考机器人技术的可扩展性，以及何时能看到它对盈利能力产生实质性影响？

　　然后，从更宏观的角度来看，生成式AI和GPU驱动的变化，您能否提供更多关于您如何看待亚马逊零售购物体验在2025年通过更好地利用生成式AI或GPU驱动的机器学习而发生变化的例子？

　　安迪·贾西，总裁兼首席执行官：好的。关于机器人技术，我想说的是，我们在过去许多年里一直在将机器人技术大规模地整合到我们的履行网络中，我们已经看到了成本节约、生产力提升和安全性的改善。因此，我们从机器人技术中已经获得了相当大的价值。

　　最近，我想你可能在提到什里夫波特时，我们看到的是，下一批机器人技术项目已经开始投入生产，并且我们首次将它们全部整合到什里夫波特设施的体验中。我们对那里看到的速度提升、生产力改进和单位服务成本的降低感到非常鼓舞。目前还处于早期阶段，这些技术目前只在什里夫波特应用，但我们计划开始将它们扩展并推广到网络中的其他设施，其中一些将是我们的新设施，另一些则会改造现有设施以使用这些相同的机器人技术。我还要告诉你的是，这一组大约六种新的机器人技术项目还远远没有达到我们所认为的利用机器人技术改善履行网络的生产力、单位服务成本和安全性的可能性的尽头。我们正在着手进行下一波创新，但我认为这将是一个多年的努力，因为我们继续调整履行网络的不同部分，以利用机器人技术。实际上，我们不认为有很多东西我们不能通过机器人技术来改善体验。

　　关于你的另一个问题，我认为这实际上是关于我们如何在业务的其他领域，尤其是在AWS中，更好地利用AI。也许你问的是我们的零售业务。我认为可以这样思考：目前，我们以及使用AWS的其他公司，主要通过两种宏观方式从AI中获取价值。

　　第一个宏观类别是围绕生产力和成本节约。在很多方面，这是AI中的低垂果实，你可以在我们的零售业务中到处看到。例如，如果你看看客户服务，看看我们构建的聊天机器人，我们已经完全用生成式AI重新架构了它。它已经具有相当高的客户满意度，而新的生成式AI聊天机器人使客户满意度提高了500个基点。如果你看看我们数百万的第三方卖家合作伙伴，他们最大的痛点之一是，由于我们非常重视组织我们的市场，使其易于查找商品，因此当你创建一个新的产品详情页面时，需要填写许多不同的字段，但我们为他们构建了一个生成式AI应用程序，他们可以只填写几行文本，或者拍摄一张，或者指向一个网址，生成式AI应用程序将自动填写大部分其他信息，这加快了商品在网站上的上架速度，也使卖家的工作更加轻松。

　　如果你看看我们如何进行库存管理，试图了解我们需要在什么时间、什么设施中放置什么库存，我们构建的生成式AI应用程序使我们的预测准确率提高了10%，区域预测准确率提高了20%。在我们的机器人技术中，我们刚才谈到的许多机器人的“大脑”都融入了生成式AI，它们可以告诉机械臂在箱子中有什么东西，应该抓取什么，如何移动它，以及应该把它放在另一个箱子的什么位置。因此，生成式AI实际上是我们许多机器人的“大脑”。

　　所以，我们在零售业务中有很多非常重要的生产力和成本节约项目，它们都在使用生成式AI，而这只是我们正在进行的一部分。我认为另一个大的宏观类别是全新的体验。同样，你在我们的零售业务中可以看到很多这样的例子，从Rufus开始，它继续显著增长，到像Amazon Lens这样的功能，你可以拍摄你面前的产品——在应用中查看它，你可以在顶部的小框中找到它。你可以拍摄你面前的物品，它利用计算机

　　主持人：接下来的问题来自TD Cowen的约翰·布莱克利奇先生，请您提问。

　　约翰·布莱克利奇，分析师：好的，谢谢。能否谈谈目前的配送速度，还有多少提升空间？它如何推动日常必需品业务的发展？另外，与之相关的是，您能否进一步谈谈您预计今年在入境物流网络效率方面会看到的改进，因为您们试图继续降低单位服务成本？谢谢。

　　安迪·贾西，总裁兼首席执行官：是的，我想说的是，在配送速度方面，我们非常仔细地衡量这一点。我们既衡量了在产品详情页面上看到更快配送承诺的人的转化率，与那些看到较慢配送承诺的人相比，也衡量了客户购买后下游的情况，以及他们在一年内最终购买了什么。到目前为止，我们还没有看到继续提高配送速度的收益递减。这并不意味着不会有这样的情况，即有些人愿意晚些时候收到商品。我们有一个项目，如果人们希望在一周中的某一天将他们的多个包裹合并并送达，以实现更可持续和更环保的配送，他们可以选择这样做。我们有很多客户选择了这个选项，但我们一次又一次地看到，当我们可以更快地将商品送达他们的家中或他们所在的地方时，人们会更频繁地从我们这里购买商品，并且这实际上使我们能够更多地用于他们的日常购买。

　　我认为，如果你看看我们正在做的Prime Air项目，它的承诺是，对于许多商品，我们将能够在一小时内将商品送达客户手中。我认为，当你订购日常必需品时，如果你需要更快地拿到商品，这是一件大事。你可以看到，这对我们日常必需品业务产生了很大影响。它对我们在美国许多城市的药房业务也产生了很大影响，人们现在可以在同一天拿到商品，他们比以前更频繁地使用我们的服务。

　　关于入境物流网络效率，我想说的是，我们在过去一年中大部分时间里一直在进行入境物流网络的重大架构调整，并在几个月前刚刚推出。同样，我们发现，当我们进行这样的重大架构调整时，你通常会在早期获得一些容易实现的效率提升，但一旦它在真正庞大的网络中实际运行，你还需要进行各种调整和优化。我们在这里有各种方法，我认为目前还处于早期阶段，我认为我们将在今年全年获得额外的效率提升。但我预计，我们将有机会在今年继续降低单位服务成本，这将是其中的一个重要部分。

　　主持人：我们最后一个问题来自MoffettNathanson的迈克尔·莫顿先生，请您提问。

　　迈克尔·莫顿，分析师：您好，非常感谢您接受我的提问。我想接着安迪关于在亚马逊电子商务体验中使用AI的评论继续提问。但我更想谈谈硬币的另一面，即真正将人们引向亚马逊的电子商务发现过程。许多公司正在推出代理程序和助手，我非常想听听亚马逊对于这一渠道潜在颠覆的计划，以及未来几年电子商务渠道的变化趋势。您提到了Rufus，能否让它更突出一些？谢谢。

　　安迪·贾西，总裁兼首席执行官：我认为，零售商自己以及许多其他零售商都将对如何与代理程序互动有自己的看法。这是一个新兴领域。考虑到我们在履行网络、网站以及我们所构建的庞大商品选择和组织方式方面的投资，大多数零售商都将有自己的方式与代理程序互动，我们也不例外。我认为Rufus在这方面表现突出。如果你观察它对客户体验的影响，并且实际每月使用它，你会发现它越来越好。如果你正在购买某样东西，并且你处于产品详情页面，我们的产品详情页面提供了如此多的信息，以至于有时如果你试图快速找到某条信息，很难滚动浏览并找到那一点信息。因此，我们现在有很多客户使用Rufus来帮助他们快速查找有关产品的事实。他们还使用Rufus来总结客户评论，这样他们就不必阅读100条客户评论来了解人们对该产品的真实看法。如果你看看个性化功能，尤其是现在，你可以进入Rufus并询问订单的情况，或者我刚刚订购了什么，或者你能为我拉出两个月前订购的这个商品吗？个性化功能越来越好。因此，我们预计在2025年，当你不确定想买什么并且需要Rufus帮助的情况将不断增加，并且对客户越来越有帮助。

　　主持人：感谢您今天参加我们的电话会议并提问。会议的录音将在投资者关系网站上提供，至少持续三个月。我们感谢您对亚马逊的关注，并期待在下个季度再次与您交流。