腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重构，调整后，TEG成立两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。

　　同时，进一步加强大模型数据能力和平台底座建设，其中数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设，机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设，为AI模型训练推理、大数据业务提供全面高效的PaaS平台底座，共同支撑腾讯混元大模型技术研发。

　　汤道生曾指出，随着Deepseek的开源与深度思考的突破，AI大模型正跨过产业化落地的门槛，站上普及应用的全新节点。行业由之前的模型训练主导，发展到今天更多是应用与Agent驱动。

　　Agent未来市场空间广阔，这无疑也是如今腾讯云要加速落地AI Agent应用的重要原因。

　　民生证券发布研报称，坚定认为2025年将是AI Agent元年，也是软件大革命的起点：Agent或成为软件价值重估的重要催化剂，软件厂商的目标市场有望扩大到数万亿美元的劳动力市场，AI Agent也有望提升软件的消费属性，进一步打开软件厂商的估值天花板。

　　另据Gartner最新预测，企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%；同时，超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。

　　在这场全球AI军备赛中，AI Agent作为必经之路，互联网巨头同时发力C端与B端已成为行业共识。

　　中信建投计算机首席分析师应瑛指出，对比当前海内外Agent布局现状：北美云厂商主要关注帮助客户高效部署模型和Agent，而B端厂商更聚焦打造Agent创建和管理平台；国内互联网大厂Agent布局仍延续互联网时代用户流量逻辑，通过类“Manus”的通用Agent产品抢占用户，B端企业则类似北美。

　　在C端产品上，腾讯目前尚未推出类“Manus”的原生Agent产品。

　　在前不久腾讯第一季度业绩会上，腾讯管理层透露，从腾讯的角度来看，会将Agent产品分为两类，一类是通用Agent，任何人都可以做——你创建一个代理，它到外部世界替用户完成任务；另一类则是嵌入生态、基于独特生态系统运行的 AI agent。

　　据悉，在通用AI Agent方面，腾讯正在通过元宝、IMA等AI原生产品构建这种能力。

　　按照腾讯的规划，起初，它们能快速回答问题；随后加入“链式思考”长推理模型，能应对更复杂的提问；再往后，它们能执行更复杂的任务，逐步进化出“具身智能”能力，与其他应用、程序乃至外部 API 交互，为用户提供帮助。

　　腾讯管理层管理层表示，这一过程会持续演进，其能力与同行的通用 AI Agent并无本质差异。

　　腾讯计划在生态系统中打造的AI Agent，则是其他厂商难以的差异化产品。

　　据介绍，这个Agent将深度连接生态的核心组件，包括社交关系链、通讯与社区能力、和号等内容体系，以及数以百万计的小程序。这些组件涵盖信息、交易和运营能力，跨越多个垂直领域。

　　与此前推出原生AI应用类似，互联网巨头打造AI Agent的重要意义在于争夺AI时代的超级流量入口，没有人敢缺席。

　　2025年，AI领域的热门话题已经从大语言模型转移到AI Agent。AI Agent的发展势不可挡，但当前产品能力仍处于初级阶段。在此背景下，谁能打造“AI Agent领域的Deepseek”，则有望成为下一阶段的赢家。