“在Deepseek出现前，我们自研的大模型每周更新一次，每次都是上百万美元的算力成本，Deepseek的出现大大降低了我们的研发成本。”在世界经济论坛2025年新领军者年会期间，医渡科技创始人、董事长宫如璟在接受时表示。

　　宫如璟观察到，中国人口老龄化趋势对医疗系统提出严峻挑战，她认为，必须解决传统医疗供给链，即医生诊疗服务、新药研发、医院运营的不可持续性问题，重构医疗供应链。医渡科技的创立便源于此。

　　成立至今，医渡科技不仅自主研发了医疗垂域大语言模型，也推出驱动智慧医院建设的医疗级智能引擎“AI中台”。

　　据宫如璟介绍，AI中台构建了完整的技术生态体系，涵盖了预训练模型、微调工具、知识库和智能体等全链路服务，并为临床工

　　“当下，每个医生日均接诊量高达30到100人次，AI中台以医生的‘AI Copilot Station’模式深度融入诊疗全流程，为诊前信息整合、诊中决策支持及诊后患者管理提供持续赋能，减轻医生负担。”宫如璟说。

　　宫如璟表示，目前在合作的部分医院里，每家都有几百个AI智能体在为医生“打工”。不过，医生在面对不同细分场景的时候，对AI助手的要求是非常不一样的。

　　宫如璟称，对于医生而言，医渡科技大模型既可以是临床工作助手，帮助医生结构化患者画像、专业知识问答查询、推荐诊疗方案、病历内涵质控等，提高医生诊疗效率；也可以是医生的科研助手，助力加速科研产出。

　　宫如璟进一步解释，在北上广的医院，一位医生一天可能需要面诊几十个病人，但不一定有时间翻阅病人的所有病历。现在医生可以定制自己的AI智能体，帮助他们整理病历，AI智能体会把一些关键指标给医生列好，这样诊疗效率更高。

　　“比如医生以前花10分钟看诊，2分钟跟病人讲病情，8分钟看病历。现在医生可以只花2分钟看资料，剩下8分钟和病人讲病情。”宫如璟表示，使用AI中台后，不仅可以大大提高医生的效率，病人的获得感也提高了很多。

　　宫如璟介绍，目前，医渡科技的核心算法引擎YiduCore覆盖超4000家医院，AI中台已落地30多家知名三甲医院。

　　据医渡科技

　　“我们会把AI中台推向更多家医院，帮助医生减少工作、管理资料、做预问诊等工作，让医生有更多时间关注病种和病人。”宫如璟说。

　　展望未来，宫如璟表示，未来AI中台一定会是多模态、多数据源，结合院内院外、可穿戴设备、纳米颗粒载体等数据，做到实时更新，给予医生全量知识库的建议，并且AI幻觉也将进一步减少，做到专业性与安全性并重。