微软与谷歌周四同步发布新一代AI模型，进一步加码多模态能力布局。微软推出自研MAI系列基础模型，覆盖语音转写、语音生成和图像生成，并加速融入自家产品体系；谷歌则发布Gemma 4开源模型，主打本地运行和多模态能力，并将许可切换至更开放的Apache 2.0协议。

　　微软：三款MAI模型覆盖语音与图像能力

　　微软推出的“世界级”自研MAI模型，一共包括三款：

　　首先是MAI-Transcribe-1，这是一款“最先进”的语音转文本模型，能够理解全球使用最广泛的25种语言，其批量转录速度相比微软现有的Azure Fast方案提升了2.5倍。MAI-Transcribe-1的起步价格为每小时0.36美元。

　　其次是MAI-Voice-1，这是一款新的语音生成模型，只需1秒即可生成60秒的音频。同时，它还支持在Microsoft Foundry中通过短音频样本创建定制语音。MAI-Voice-1的起步价格为每100万个字符22美元。

　　最后是MAI-Image-2，这是一款更快的文生图模型，目前已经开始在Copilot中上线，接下来将陆续应用于Bing和PowerPoint。MAI-Image-2的价格为文本输入每100万个词元收费5美元，图像输出每100万个词元收费33美元。

　　如今，这三款模型已全部在Microsoft Foundry上线，其中语音转写和语音生成模型也可在MAI Playground中使用。这些模型由微软的MAI超级智能团队开发，该团队由Microsoft AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼领导，于2025年11月成立并对外公布。

　　“我们正在快速部署这些顶级模型，用于支持自家的消费者和商业产品。很快你将会在Foundry以及微软各类产品和体验中看到更多模型。”

　　媒体分析称，这一发布表明，尽管微软仍与OpenAI保持紧密合作，但公司正持续推进构建自有多模态AI模型体系，并与其他AI研究机构展开竞争。

　　不过，苏莱曼在接受媒体时重申，微软仍将继续与OpenAI保持合作关系。但他也向媒体表示，近期对双方合作关系的重新谈判，使微软能够真正推进其超级智能研究。

　　微软已向OpenAI投资超过130亿美元，并通过一项多年期合作，将其模型部署在自家多款产品中。微软在芯片领域也采取类似策略：既自主研发，也同时采购外部供应商的产品。

　　谷歌：Gemma 4开源模型主打本地运行与多模态能力

　　谷歌推出的Gemma 4开源模型采用Apache 2.0许可，而不再使用此前自定义的Gemma许可协议。谷歌表示，这些模型具备高级推理能力、代理式工作流、代码生成，以及

　　“Gemma 4基于与Gemini 3相同的世界级研究和技术，是目前你可以在本地硬件上运行的能力最强的一系列模型。它们与我们的Gemini模型形成互补，为开发者提供业内最强大的开源与专有工具组合。”“这种开源许可为开发者提供了完整的灵活性和数字主权基础，让你可以完全掌控数据、基础设施和模型。你可以在任何环境中自由构建并安全部署，无论是在本地还是云端。”

　　四种不同版本主要区别在于参数规模。针对边缘设备，公司推出了20亿和40亿参数的“Effective”模型，更注重多模态能力和低延迟处理，适用于移动设备和物联网设备。针对更强大的设备，则提供了260亿参数的“Mixture of Experts”模型，以及310亿参数的“Dense”模型，旨在运行于消费级GPU上，可用于驱动IDE、编程助手以及代理式工作流。这些模型还支持完全离线运行。

　　谷歌表示，在Gemma 4上实现了“前所未有的单位参数智能水平”。为佐证这一说法，公司指出，Gemma 4中310亿和260亿参数版本在Arena AI文本排行榜上分别位列第三和第六，击败了规模是其20倍的模型。

　　所有这些模型都可以处理和图像，因此非常适合用于光学字符识别等任务。较小的两个模型还支持处理音频输入并理解语音。此外，谷歌表示，Gemma 4系列支持离线代码生成，这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下进行编程。这些模型还支持超过140种语言。