当全球聚焦大模型性能竞赛时，欧洲科技领袖集体将矛头转向AI更重要的护城河——“算力主权”缺失。马克龙在访谈中直言不讳的说道：“欧洲占据全球20%的AI算力需求，却仅掌握3%-5%的算力供给能力！”他坦言，欧洲在算力和芯片等基础设施上对美中依赖严重，急需加快自主能力建设。

　　DeepMind CEO哈萨比斯也警示：“要在全球AI治理中有发言权，必须在技术上保持领先地位。”门施从创业者角度补充道：“如果你不参与，就只能接受别人定下的规则。”

　　算力主权短板: 马克龙表示，欧洲占据全球20%的AI算力需求，却仅掌握3%-5%的算力供给能力，迫使欧洲严重依赖美国云服务与芯片技术；• 争夺算力主权:法国总统马克龙强调欧洲在AI算力基础设施方面高度依赖美国和中国，需要建立自主算力和芯片产业能力，减少外部依赖；基础设施投资: 英法宣布大幅扩容算力，英国2030年前公共算力扩容20倍，欧洲JUPITER超算跻身全球第四；人才保留策略: 马克龙强调创造环境让AI人才留在欧洲，而非被其他地区吸引走；技术话语权: 哈萨比斯警告，要在全球AI治理中有发言权，必须在技术上保持领先地位；开源合作: Mistral采用开源策略，让更多研究人员能使用和改进模型，促进科研创新。

　　欧洲AI“算力主权”短板凸显

　　马克龙在对话中直言，尽管法国和英国在科技创新上具备传统优势，但在AI算力和芯片等基础设施领域，欧洲整体仍落后于中国和美国。他指出，欧洲仅占全球算力需求的20%，但实际算力能力仅为3%至5%。在AI芯片封装领域，英伟达占据80%以上市场份额，欧洲高度依赖中美企业。

　　马克龙强调，只有加快本地AI工厂和芯片产业布局，才能逐步摆脱外部依赖，实现“算力主权”。他说道：

　　每一次模型训练，我们都严重依赖美国的云资源和芯片技术。

　　为解决这一依赖性，英法两国宣布建设独立的大型AI训练平台，与NVIDIA、Mistral等公司建立长期合作关系，推动地区内数据中心、能源系统与AI模型训练协同发展。

　　Mistral CEO Arthur Mensch从实践角度验证了这一判断。他表示，算力不是孤立问题，它决定了整个模型的使用、改进和本地化部署能力。

　　我们做开源模型的初衷之一，就是因为模型足够小，大学研究人员才能跑得动，才能有新的科研产出。争夺技术话语权

　　哈萨比斯在对话中发出明确警告：要在全球AI治理中拥有发言权，必须在技术上保持领先地位。

　　如果你想在全球范围内对AI的使用方式、影响范围说得上话，你必须先在技术上走在前面。

　　他指出，现阶段有些国家在讨论规范，有些国家在做产品，但真正有话语权的是那些能训练模型、能部署系统的参与者。

　　马克龙呼应了这一观点，强调不能再幻想靠别人共享技术。

　　我们需要的是能负担得起的大模型，而不是依赖别人来跑大模型。

　　Mensch从创业者角度补充道：“如果你不参与，就只能接受别人定下的规则。”他强调Mistral跨国运营的原因正是不想被其他参与者的规则约束。

　　哈萨比斯进一步警告，AI时代无论是个人、组织还是国家，现在做出的每一个决定都会影响未来十几年的发展轨迹。这种技术控制权的争夺，本质上是对未来话语权的争夺。

　　马克龙在对话中坦承欧洲面临的人才流失问题。

　　很多人都被别的地方吸引走了。我们要做的，是创造一个能让他们留下来的环境。

　　这个环境不仅指生活质量，更关键的是研究条件：能否不受干扰地做研究，是否有算力支持做项目，能否拥有自主训练和改进的模型。

　　法国为此推出了三项具体措施：允许科研人员半脱产创业，既能留在高校也能创公司；修改知识产权法规，让科研成果更容易走出实验室；构建科研-产业协同生态，让实验室、大公司、初创企业在同一生态中共存。

　　哈萨比斯分享了英国经验：“过去15年，DeepMind能发展起来，是因为英国慢慢形成了支持性环境。早期很困难，但随着成功案例增多，整个生态圈才活跃起来。”

　　Mensch强调，追赶的目标不是技术本身，而是能持续产生创业者的节奏。这种节奏的形成需要政策给予灵活度，让研究人员敢做、能做、做完能活下去。

　　Mistral的开源策略在对话中获得特别关注。Mensch解释了开源背后的战略考量：

　　我们做模型，不只是为了研究，更是要让技术真正用得上、让大家都能接触到、都能参与讨论。

　　开源不仅是技术选择，更是话语权策略。通过让更多人参与和改进，而非让少数大公司垄断使用权，欧洲试图在全球AI生态中建立自己的影响力。哈萨比斯认为，这种多元化的技术路径对整个行业有益，可以形成对两大超级大国的制衡，在全球舞台上发出不同的声音。