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DeepSeek多模态技术报告:教模型「用手指点着想」,迷宫导航超GPT5.4近17个百分点

发布时间:2026-05-01 已有: 位 网友关注

  币界网消息,DeepSeek发布了多模态推理技术报告「thinking with visual primitives」,提出了一种新推理范式:模型在思考时像人用手指点东西一样,把坐标直接穿插在思维链里,锁定每一个涉及的视觉对象。该项目在GitHub上开源,采用MIT许可。当前多模态模型的一个核心瓶颈是「指代鸿沟」,模型能看清图片,但推理时只能用自然语言描述视觉对象,场景复杂时定位困难。DeepSeek通过将边界框和点坐标变成推理的最小单元,解决了这一问题。模型基于v4-flash架构,视觉token压缩极端,测试结果显示在多个基准测试中表现优异,尤其在拓扑推理和迷宫导航任务上大幅领先其他模型。

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